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CRIM
Centre de recherche informatique de Montréal
Le Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM) est un centre de recherche
appliquée et d’expertise en intelligence artificielle et en technologies de l’information. Le
CRIM crée de la valeur socio-économique à partir d’avancées scientifiques et technologiques
du numérique par la recherche, le développement et le transfert. Par ses activités de
recherche appliquée, le CRIM s’approprie les avancées scientifiques et technologiques et
contribue à l’avancement de la science. Avec ses projets de recherche et développement
expérimental sur mesure, élaborés en fonction des besoins des organisations, le CRIM leur
permet de réduire les incertitudes technologiques et d’accélérer la commercialisation de
leurs produits. Par le transfert de connaissances et de technologies de pointe vers les
organisations, le CRIM contribue à améliorer leur compétitivité. Au service des entreprises
et des organisations québécoises depuis plus de 35 ans, le CRIM poursuit sans relâche son
rôle de levier économique en développant des outils spécialisés, en livrant des technologies
structurantes à ses clients et en diffusant de manière proactive les meilleures pratiques et
les dernières innovations du numérique.
Françoys Labonté, Eng., Ph.D
Président-directeur général
101-405, avenue Ogilvy
Montréal
(QC) H3N 1M3
514 840-1234

Services

Le CRIM accompagne les organisations, entreprises privées et publiques dans leur démarche d'innovation. Ses interventions vont du niveau 2 à 6 de l'échelle TRL. Le CRIM compte 60 chercheurs et experts regroupés en trois pôles d'excellences qui sont la science des données, l'intelligence artificielle, l'architecture logicielle. Notre coeur de métier comprend le développement expérimental, la recherche appliquée et l'accompagnement (résolution de problèmes techniques - scientifiques). Les activités du CRIM sont éligibles aux différents programmes d'aides gouvernementaux (provincial et fédéral).
  • Accompagnement des organisations: Service conseil, banques d'heures, résolution de problèmes scientifiques et techniques.
  • Développement expérimental: Preuve de faisabilité, concept, prototype.
  • Recherche appliquée: Science des données, intelligence artificielle / machine learning & deep learning, architecture logicielle / plateforme & api
  • Exemples d'expertises : Technologies de l'information, informatique, médias interactifs, imagerie numérique ; Audio-Parole (reconnaissance langue, parole, locuteur; détection copie et faux; émotions ; signal); Recherche opérationnelle (optimisation, heuristiques, modélisation) ; Vision (segmentation, reconnaissance, indexation, inspection industrielle, vidéodescription) ; Géomatique/géospatial (télédétection, prévisions, projection climatique, biodiversité) ; Traitement automatique des langues naturelles (NLP) ; Cybersécurité (IoT, attaque, biométrie vocale et faciale)

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