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Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
Le GERAD est un centre de recherche interuniversitaire créé en 1979 et regroupe des spécialistes des sciences des données et de la décision, des informaticiens, des mathématiciens appliqués et des ingénieurs mathématiciens, principalement issus de HEC Montréal, Polytechnique Montréal, l'Université McGill et l'Université du Québec à Montréal. L'équipe se compose de plus de 70 chercheurs provenant de départements universitaires au Québec, plus de 30 chercheurs associés provenant de diverses institutions ou de l'industrie, près de 20 professionnels de recherche, et près de 500 étudiants de maîtrise, doctorat ou postdoctorat.
Les checheurs du GERAD oeuvrent à répondre à des questions scientifiques complexes liées à l'intelligence numérique qui repose sur trois piliers: l'analytique descriptive, l'analytique prédictive (apprentissage automatique), et l'analytique prescriptive (recherche opérationnelle) dans lequel se situe la force du GERAD. Plus précisément, le GERAD se donne pour mission de:
Développer la mathématique de la décision sous toutes ses formes dans des systèmes complexes – qu'ils soient technologiques, commerciaux ou économiques – et, en amont de la décision, développer la modélisation fondée sur la statistique, la simulation et la valorisation des données;
Former du personnel hautement qualifié dans les domaines ci-dessus, en favorisant l'équité, la diversité et l'inclusion;
Fédérer des chercheurs universitaires et des industriels pour la réalisation de projets de recherche et développement d'envergure, et contribuer au rayonnement international de la recherche québécoise;
Produire un impact significatif dans la société par l'innovation scientifique, le transfert de savoir-faire dans les secteurs importants de l'économie, et le développement d'outils d'aide à la décision.
Les checheurs du GERAD oeuvrent à répondre à des questions scientifiques complexes liées à l'intelligence numérique qui repose sur trois piliers: l'analytique descriptive, l'analytique prédictive (apprentissage automatique), et l'analytique prescriptive (recherche opérationnelle) dans lequel se situe la force du GERAD. Plus précisément, le GERAD se donne pour mission de:
Développer la mathématique de la décision sous toutes ses formes dans des systèmes complexes – qu'ils soient technologiques, commerciaux ou économiques – et, en amont de la décision, développer la modélisation fondée sur la statistique, la simulation et la valorisation des données;
Former du personnel hautement qualifié dans les domaines ci-dessus, en favorisant l'équité, la diversité et l'inclusion;
Fédérer des chercheurs universitaires et des industriels pour la réalisation de projets de recherche et développement d'envergure, et contribuer au rayonnement international de la recherche québécoise;
Produire un impact significatif dans la société par l'innovation scientifique, le transfert de savoir-faire dans les secteurs importants de l'économie, et le développement d'outils d'aide à la décision.
Olivier Bahn
Directeur
3000, ch. de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal
(QC) H3T 2A7
(QC) H3T 2A7
514 340-6503, poste 6041
Services
Collaboration et partenariats de recherche industriels sont au coeur de l’impact sociétal du GERAD. À la base de nos collaborations, il y a des projets de recherche associant une ou des entreprises à un ou des groupes de chercheurs et chercheuses. Ces projets doivent présenter une composante d'innovation suffisante pour intéresser nos membres. Cette condition est aussi celle de l'ensemble des organismes de financement de la recherche. Cet intérêt est basé sur la complémentarité du problème proposé avec les thématiques de recherche du chercheur, le potentiel d'innovation et de sa publication. Il est également basé sur le potentiel de formation de personnel hautement qualifié, c'est-à-dire l'implication d'étudiants et d'étudiantes aux cycles supérieurs qui représentent les chercheurs et chercheuses de demain, qu'ils soient destinés au milieu universitaire ou industriel.
L'objectif du GERAD n'en est donc pas un de consultation dans le sens classique. Il s'agit pour nous de stimuler le développement et l'impact de la recherche universitaire ainsi que de former la relève, tout en soutenant la recherche et développement et la position compétitive de nos entreprises partenaires.
- recherche fondamentale en intelligence numérique;
- recherche collaborative avec l'industrie;
- développement de logiciels d'aide à la décision.